企业主导创新社区用户参与和新产品创意产出的动态关联研究

基于用户视角研究企业主导创新社区用户参与和新产品创意产出的动态关系。在理论分析的基础上，利用方差分析实证检验新产品创意产出不同阶段用户参与的变化。以12个社区共2400名用户为研究对象的实证结果表明：伴随创意产出数量的阶段提升，用户参与广度和深度都逐渐提高；伴随创意产出质量的阶段提升，用户参与深度逐渐提高，而用户参与广度只在创意产出质量后半阶段有显著提高。研究结果对我国消费电子企业动态采取措施引导用户参与创新有一定指导意义。     

不同模式农地整治前后农户收入流动性研究*——以江汉平原和鄂西南山区部分县市为例

[目的]考察农地整治前后农户的收入流动性,并分析不同模式的农地整治对农户收入流动性的影响差异。[方法]运用双重差分模型探讨不同农地整治模式下农户收入流动性差异。[结果](1)农地整治对农户收入流动性具有显著正向影响,在实施农地整治后农户收入有明显的"上升"流动趋势;(2)新型农业经营主体主导的农地整治模式对农户收入流动性具有显著正向影响;(3)农户家庭劳动力规模、农地经营面积和非农收入占比对农户收入提升具有显著的正向影响,农户收入初始位置对收入流动性具有显著的负向影响。[结论]农地整治可增加农户收入,促进农户收入向上流动;相对于政府主导模式的农地整治而言,新型农业经营主体主导模式对农户收入的提升作用更大。因此,应进一步推进农地整治,深化改革政府主导模式的农地整治项目管理体制,大力创新农地整治模式,鼓励新型农业经营主体参与农地整治,为稳步提升农户收入创造条件。     

大数据下“互联网+冰雪旅游”产业融合发展对策

十九大报告指出:"要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"。首先,分析大数据对冰雪旅游产业发展的作用;调查"互联网+冰雪旅游"产业融合现状,分析出现的问题;提出大数据背景下"互联网+冰雪旅游"产业融合发展对策是构建冰雪旅游大数据分析中心,实现精准营销;强化政府主导和支持力度,均衡市场发展;培养复合型旅游专业人才,提升创新能力;创新市场运营模式,增强融合动力。     

农村劳动力流动对脱贫的影响文献综述

关于农村劳动力流动与贫困之间的关系一直是社会各界广泛关注的焦点。本研究通过对相关文献的梳理，针对劳动力外出务工的减贫效应，从贫困缓解论、贫困加剧论以及不确定论三方面进行概述，重点分析劳动力流动对我国农村贫困的影响及机制。结果表明，农村劳动力外出务工通过提高农户非农收入和改善整个社会的资源配置效率在收入维度上对农村贫困具有一定减缓作用，但同时，受农村劳动力过量流失的影响，外出务工在农户生活照料及社会保障等多维贫困上并未表现出显著作用，甚至存在一定负面影响。因此，应把握好劳动力外出之度，促进劳动力就近就业，同时加强对农村留守人员的社会保障，以实现多维脱贫、乡村繁荣。     

从天文之美到暗夜保护——科学、艺术、环保融合理念下的天文科普实践

科学普及是实现国家创新发展的两翼之一，是提升全民科学文化素质的重要工作。针对新时代中，公众对科普服务的多元化需要，分析论述作为自然科学之一的天文学具有天然的艺术美属性，具备很强的科学与艺术相结合开展科普工作的基础。同时，从天文观测与暗夜的密切关系出发，论述了在“我们应该追求人与自然和谐”的科学环保观的理念下，将暗夜星空保护融入天文科普中的必要性，分享了北京天文馆将天文之美、暗夜保护等内容融入天文知识传播中的科普实践工作案例，得出了开展科学、艺术、环保融合理念下的天文科普工作符合公众和时代需求的结论。     

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）通常用于图像的表示。然而，对于具有不规则形状边缘的图像，尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像，DWT却很难有效表示，进而影响后续去噪效果。针对该问题，提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform，GWT）的图像去噪方法。首先，将图像表示为图形信号，并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵；然后，设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法，在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明，与常用的图像去噪方法相比，所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）作为客观指标，结果表明，采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。     

一种嵌入式软件无线电频谱监测系统

为了降低研发成本，提高频谱系统的灵活性和缩短研制周期，提出了一种基于软件无线电的嵌入式频谱监测系统。首先研究了系统硬件平台组成和特点，在此基础上设计了一种灵活的软件定义系统架构；然后考虑到硬件平台自身性能的限制，重点研究了频率偏移校正、频谱扫描策略等关键技术，分别提出了基于GSM信号和温度传感器的频偏校正方法和基于相关性的扫频策略；最后通过具体实验，对系统性能进行验证与评估，结果表明所提出的频偏校正方法能够将绝对平均频偏控制在1.749×10-6以内，所设计的基于相关性的扫频策略对时变信号的频谱监测效果最好。     

基于图论的认知无线网络频谱动态分配

在认知无线电网络中，图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率，但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化，对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模，并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先，通过使用小生境技术初始化种群，使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高；其次，根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整，对染色体进行阈值变异，防止个体陷入早熟，跳出局部解；然后，对干扰约束条件进行重新设计，有效地避免盲目性，提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明，所提算法有效地提高了频谱利用率，极大地增强了网络系统的性能。     

互联网视角下供应链金融的新发展

在这个网络社会愈发深化的时代,通过互联网科技完善和发展线上供应链金融成为必要的发展方向。本文首先梳理了传统供应链金融的基本模式,发现了其存在的不足;然后重点介绍了当前三种主要的线上供应链金融模式,总结了线上供应链金融的优势;最后,提出相关政策建议,认为金融机构应该不断升级线上供应链金融产品,逐步完善供应链金融线上操作系统,监管机构需要出台更加严格的监管规则对线上供应链金融进行有效监管。     

Long‐term economic consequences of corporate environmental responsibility: Evidence from heavily polluting listed companies in China

In this study, we aim to investigate the long‐term economic consequences of corporate environmental responsibility (CER) by companies from the perspective of earnings persistence and investors' response. Based on firm‐level data of 1,010 heavily polluting listed companies in China, the empirical results are as follows. First, the CER of China's heavily polluting listed companies has significantly improved their earnings persistence, that is, earnings quality. Second, the positive long‐term economic effect of CER has been achieved through two paths: improving companies' operational efficiency and reducing their credit costs. Third, CER increases investors' response to heavily polluting companies' accounting earnings. Moreover, state‐owned listed companies achieve more significant positive long‐term economic effects from CER than others. The results suggest that heavily polluting companies should correctly identify the long‐term value of CER rather than pay excessive attention to the impact of CER on their current costs and benefits.